SpeedDP作為一個低門檻的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,能夠為使用者提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。目前,SpeedDP提供網(wǎng)頁端和移動端兩種選擇,網(wǎng)頁端可以在局域網(wǎng)使用,而移動端能夠快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果,使用起來更加便捷。
SpeedDP也是一個運行在移動設(shè)備上的視覺算法測試工具集,支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標(biāo)檢測、多目標(biāo)跟蹤,主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括RK3399pro、RK3588等。
軟件可運行于Windows或Linux操作系統(tǒng),來幫助使用者完成自動標(biāo)注、AI算法(目前僅支持目標(biāo)檢測)開發(fā)(項目配置、訓(xùn)練、評估、測試)、模型部署等相關(guān)功能,在充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,能夠有效減少人力、物力消耗,節(jié)省項目開發(fā)時間。
項目配置:含任務(wù)屬性(當(dāng)前僅支持目標(biāo)檢測)、算法模型(當(dāng)前僅支持YOLO-X)、項目參數(shù)等;
模型訓(xùn)練:支持模型參數(shù)配置、訓(xùn)練過程可視化等;
模型評估:支持評價體系(如:AP)、結(jié)果統(tǒng)計等;
數(shù)據(jù)測試:支持?jǐn)?shù)據(jù)(圖像、視頻)的實時加載測試,輸出OSD疊加后的測試結(jié)果;
自動標(biāo)注:基于導(dǎo)入數(shù)據(jù)集快速生成標(biāo)注結(jié)果,支持標(biāo)注工具(LabelImg)讀取和調(diào)整;
模型部署:支持PC端、嵌入式端(瑞芯微平臺,RKNN/RKNN2)兩種部署方式,可選;
Web 服務(wù):支持快速搭建Web服務(wù),用于團隊內(nèi)部或?qū)ν膺M行快捷訪問和申請服務(wù);