外場測試是模擬產(chǎn)品在實際應(yīng)用環(huán)境中的性能和可靠性的關(guān)鍵步驟，往往需要經(jīng)過多次的測試驗證，方能打造一個好的產(chǎn)品。

在圖像算法領(lǐng)域，外場測試是不可或缺的一部分。傳統(tǒng)方式下，想要完整的結(jié)束整個流程，需要外場測試工程師外出進行數(shù)據(jù)采集，這個過程就會耗費大量時間精力。然后采集好的數(shù)據(jù)需要再轉(zhuǎn)交給算法工程師進行數(shù)據(jù)標注，手動的標注工作又會耗費大量時間精力，甚至項目緊急時，連夜加班趕出來也不是不可能。這也就影響到了工程師進行其他工作，成本上去了，效率下來了。

慧視SpeedDP的出現(xiàn)則很好地彌補了這一弊端。慧視SpeedDP是一個能夠進行AI自動圖像標注的平臺，只要前期經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)集訓練，就能夠打造一個符合需求的AI模型，通過這個模型就能夠?qū)π枰獦俗⒌男聰?shù)據(jù)集進行自動化標注。應(yīng)用到外場測試場景中，大概就只需要兩個人就能夠在一定時間內(nèi)完成整個流程。

一邊進行數(shù)據(jù)采集，另一邊則開始進行數(shù)據(jù)標注，同時進行下，效率將大大提升，人力成本也就得到了控制。