利用無人機(jī)實現(xiàn)智能化識別能夠幫助我們提升許多工作效率，在很多行業(yè)都有應(yīng)用。像安防巡檢、交通管理等，飛在高空的無人機(jī)比傳統(tǒng)的地面巡邏更有視野，更能搜集掌握全局信息，再通過和地面巡邏的配合，能夠有效減少工作量。

但是在無人機(jī)識別的過程中會遇到很多問題，比如當(dāng)環(huán)境變得復(fù)雜時，識別的精度可能就會受到影響。AI識別算法是一種深度學(xué)習(xí)的算法，它不是一成不變的，它也需要適應(yīng)不同的環(huán)境，因此對于AI算法的訓(xùn)練也必不可少。

目前有很多AI算法訓(xùn)練平臺，像成都慧視推出的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP，就是一個低門檻的AI開發(fā)平臺，它的功能豐富但界面簡潔，即便是AI零基礎(chǔ)的從業(yè)者也能夠快速上手。SpeedDP的基本原理是利用數(shù)據(jù)集進(jìn)行算法模型開發(fā)，當(dāng)模型經(jīng)過評估測試可用后，就可以對相同目標(biāo)的新數(shù)據(jù)集進(jìn)行快速的AI自動標(biāo)注，如此反復(fù)，讓AI在不斷的自動標(biāo)注中更加精準(zhǔn)的分辨目標(biāo)模型，這樣在面對復(fù)雜多樣變化的場景中，AI才能展現(xiàn)更高的穩(wěn)定性和更精準(zhǔn)的識別度。

目前，SpeedDP經(jīng)過版本的不斷迭代，已經(jīng)支持YOLO系列多個算法，包括YOLOX、YOLOV8、YOLOV10、YOLO11等，用戶可以根據(jù)自己的算法進(jìn)行針對性訓(xùn)練。